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El análisis de los datos permite crear y producir predictivamente

Moda y datos, la combinación perfecta para el sector retail

Moda y datos, la combinación perfecta para el sector retail

La ley de la oferta y la demanda es básica para cualquier negocio, pero desde hace unos años esta máxima se está invirtiendo en el sector retail. Y es que, gracias a la cantidad de datos que proporcionamos como consumidores en todo momento y al análisis que los expertos pueden hacer de esos datos, ya se puede conocer casi a la perfección qué va a funcionar y qué no en los escaparates. La cadena de producción ha dado un giro de casi 180 grados y ahora se fabrica a demanda de las ventas reales en tiendas físicas y en el canal online. Es el principio del fin de los grandes stocks.

Predecir tendencias a través de los datos
El consumidor actual y, sobre todo, el consumidor digital es impaciente. Cuando ve una cosa que le gusta, la quiere y la quiere ya. Esto beneficia a las firmas de moda, que desde hace ya varios años se apresuran a sacar a la venta las colecciones que desfilan en ese mismo momento en la pasarela o a versionar estas tendencias en modo ‘low cost’ para el consumo inmediato y de temporada.

Aparte de que así se propician más las ventas (el efecto “antojo” es uno de los más poderosos para el sector retail), hay otra consecuencia a este deseo consumista de ser el primero en llevar lo último, en el que interviene, y con mucha más fuerza de lo que podamos imaginar, el análisis de los datos. Hablamos de la capacidad de la industria de la moda para predecir ya no lo que se va a llevar, sino lo que se va a comprar, que no es lo mismo.

Porque ya no se trabaja al albur de la creatividad o inspiración de los diseñadores (o no sólo, mejor dicho), sino que el mundo textil también utiliza herramientas de análisis de datos para predecir tendencias en los consumidores. Y es que, gracias al histórico de compras de cualquier cliente online, es posible saber qué querrá comprar mañana.

Como señalan expertos del sector, esto permite crear y producir predictivamente los diferentes modelos y mover las existencias eficientemente en la red comercial, eliminando poco a poco el concepto de stock. Esto exige, obviamente, una cadena de producción mucho más rápida, lo que requiere también de innovación por parte de la industria de moda para reducir los tiempos de fabricación, distribución y entrega.

Decisiones inteligentes
Dado, por tanto, que en retail también se utiliza el Business Intelligence, podemos afirmar que el Data Analysis tanto de las ventas como de los perfiles de los clientes posibilita decisiones inteligentes y eficientes acerca de las necesidades actuales que demandan los consumidores, ya sean textiles, complementos o cualquier tipo de servicio asociados a este efímero mundo de la moda.

El análisis de los datos también hace que las empresas y compañías elijan entre las diferentes formas de hacer las entregas de los pedidos, las devoluciones o incluso si es viable o no lanzar determinadas ofertas y promociones. Y es que las herramientas de predicción han alcanzado un nivel de madurez tan alto que ya han cambiado la forma tradicional de diseñar, comprar, distribuir e inventariar la ropa.

Nota de prensa

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