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Los agentes de IA moverán 3,35 billones de dólares del consumo mundial en 2030. Los asistentes operados con inteligencia artificial están dejando de ser simples herramientas conversacionales para convertirse en intermediarios entre usuarios y marcas y, sobre todo, detonantes de la compra. Según una nueva investigación de WARC y PHD, estos impulsarán el 3,8% del gasto global en cinco años.
La cifra supone que, antes de que finalice la década, los chatbots gestionarán el triple de transacciones que ahora. Aunque las personas seguirán tomando la mayoría de las decisiones, estos sistemas desempeñarán un papel cada vez más relevante a la hora de seleccionar opciones, comparar alternativas y ejecutar compras rutinarias o complejas. Esta transformación cambiará la forma en que las compañías compiten por la atención y la preferencia del público y también se deberá replantear la estrategia de ventas.
Un nuevo rumbo en ventas
La inteligencia artificial se está adentrando en una nueva fase. Si hasta ahora los asistentes generativos ayudaban a buscar información o comparar productos, la siguiente evolución consiste en delegar directamente las decisiones de compra. El informe estima que el gasto de consumo facilitado por agentes de IA crecerá desde los 944.000 millones de dólares actuales hasta los 3,35 billones en 2030.
Pero no todos los sectores evolucionarán al mismo ritmo. El estudio subraya que los agentes de IA tendrán mayor protagonismo allí donde las compras sean repetitivas, fáciles de comparar y basadas en datos. Entre las categorías con mayor crecimiento mediadas por agentes de IA destacarán:
- Telecomunicaciones y suministros, donde el gasto mediado por IA aumentará un 611,9%, pasando de 57.600 millones de dólares en 2026 a 410.300 millones en 2030.
- Servicios financieros, que alcanzarán los 237.900 millones de dólares, un incremento del 235,3%, gracias a la asistencia en decisiones complejas que requieren comparar múltiples variables.
- Viajes y transporte, donde los agentes asumirán tareas como la búsqueda, planificación y reserva, elevando el gasto gestionado hasta 275.600 millones de dólares, un 252,8% más.
También crecerá con fuerza la influencia de la IA en sectores de consumo cotidiano como alimentación, bebidas (alcohólicas y refrescos) o retail, especialmente en aquellas compras donde prima la comodidad, la repetición o la personalización.
Categorías donde no funcionan tanto los agentes de IA
Como señalan desde WARC y PHD, las compras de alto valor y poco frecuentes, como los automóviles o los productos electrónicos, así como las categorías con restricciones de privacidad —como los productos farmacéuticos y sanitarios—, dejan menos margen para las transacciones mediante IA agentiva. La confianza es importante, ya que los consumidores deben sentirse seguros antes de delegar decisiones costosas o que afecten a su privacidad.
Además, categorías como los artículos de aseo y cosméticos, la ropa y los accesorios están muy influenciadas por el boca a boca y los creadores de contenido, y se ven menos afectadas por la IA agentiva que otras. El impacto puede ser menor, aunque no estará completamente ausente.
Estados Unidos liderará una revolución impulsada por diez mercados
El estudio señala que el desarrollo de esta nueva economía estará concentrado en un número reducido de países. Los diez mercados analizados concentrarán el 67,9% del gasto mundial gestionado por agentes de IA en 2030.
Estados Unidos será, con diferencia, el principal actor, con 1,1 billones de dólares, equivalentes al 31,9% del total mundial. China ocupará la segunda posición con 505.800 millones de dólares -15,1%-, impulsada por la integración de plataformas digitales y el respaldo gubernamental a la inteligencia artificial. Reino Unido completará el podio con 131.200 millones de dólares -el 3,9% del gasto global-, gracias a las inversiones públicas y privadas en esta tecnología.
El marketing ya no deberá convencer solo a las personas
El cambio de paradigma obliga a las marcas a diseñar estrategias no solo para seducir a las personas, sino también a las máquinas (aunque una muy amplia mayoría de las compras seguirá quedando bajo control humano). Esta evolución obliga a replantear la forma de construir marcas.
La principal conclusión es que las marcas deberán optimizar su presencia tanto para usuarios humanos como para las propias máquinas. Esto implica disponer de datos estructurados y legibles para la IA, mantener activos de marca claramente diferenciados y construir un relato coherente que pueda ser interpretado tanto por personas como por interfaces inteligentes.
«Las marcas necesitan diseñar pensando tanto en el significado como en la lógica de las máquinas», afirma Rohan Tambyrajah, Worldwide Chief Strategy Officer de PHD. A su juicio, la creatividad seguirá siendo esencial, pero deberá convivir con nuevas capacidades orientadas a influir en los sistemas que cada vez filtrarán más decisiones de compra.
En resumen:
- La optimización para agentes de IA se perfila como una nueva disciplina del marketing, similar a lo que supuso el SEO para los buscadores.
- Las marcas con datos estructurados, información fiable y una identidad diferencial tendrán más opciones de ser recomendadas por los asistentes inteligentes.
- La publicidad seguirá siendo relevante para construir notoriedad, pero la capacidad de ser «comprensible» para la IA se convertirá en un nuevo factor competitivo.
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