La forma en la que los viajeros buscan alojamiento está cambiando y la inteligencia artificial se está consolidando como uno de los nuevos canales de consulta para planificar las vacaciones. En este contexto, un estudio elaborado por la consultora especializada en marketing e inteligencia artificial Vipnet360 revela qué grupos hoteleros cuentan con mayor visibilidad en las respuestas generadas por herramientas como ChatGPT, Google AI Mode y Google AI Overviews.
El análisis, realizado mediante la herramienta propia AIBrandPulse360, sitúa a Meliá como la cadena hotelera con mejor posicionamiento global en estos entornos. Tras ella aparecen Marriott y Barceló, mientras que el top 10 se completa con H10 Hotels, Palladium Hotel Group, Iberostar, Mandarin Oriental, Accor, Four Seasons y Hyatt.
El estudio de Vipnet360 pone de manifiesto que la inteligencia artificial se está convirtiendo en un actor relevante en la toma de decisiones de los viajeros. Un número creciente de usuarios recurre a estos asistentes para comparar destinos, hoteles y experiencias antes de realizar una reserva. Esta tendencia adquiere una especial relevancia en España, uno de los principales destinos turísticos del mundo, en un sector que representa alrededor del 13% del producto interior bruto generando millones de empleos.
Un protagonismo desigual entre las diferentes cadenas e IAs
Uno de los principales hallazgos es que no existe un liderazgo uniforme entre las distintas plataformas. Cada sistema muestra preferencias diferentes a la hora de recomendar establecimientos hoteleros. Mientras que ChatGPT otorga una mayor visibilidad a Marriott, Google AI Mode sitúa a Meliá como la referencia más destacada. Por su parte, Google AI Overviews reparte el protagonismo principalmente entre Marriott y Palladium. En cambio, cadenas como Barceló y H10 mantienen una presencia destacada de forma constante en los distintos entornos analizados.
Al combinar los resultados de las tres plataformas, Meliá consigue la primera posición gracias al peso que obtiene en Google AI Mode, que le permite superar a Marriott en el índice global de visibilidad elaborado por la consultora. El estudio también apunta que las cadenas españolas logran un mejor rendimiento en las respuestas de Google AI Mode, donde predominan recomendaciones de grupos nacionales frente a las grandes marcas internacionales, que cuentan con mayor presencia en ChatGPT.
Otra de las conclusiones del análisis es que Google AI Overviews todavía tiene un alcance limitado. Solo una parte de las consultas activa las respuestas generadas por IA y su aparición depende en gran medida del tipo de búsqueda realizada. Cuando se muestran, los resultados suelen coincidir con las tendencias observadas en el resto de plataformas.
En cuanto a las fuentes empleadas para elaborar las recomendaciones, el informe detecta diferencias significativas. Aunque Booking y Tripadvisor son referencias comunes para todos ellos, ChatGPT concede un mayor peso a las páginas web oficiales de las cadenas hoteleras y a contenidos institucionales relacionados con el turismo. Google AI Mode recurre con más frecuencia a agencias de viajes online y blogs especializados, mientras que AI Overviews utiliza una combinación más diversa de fuentes, que incluye desde medios digitales hasta redes sociales.
Distribución geográfica
El estudio también identifica diferencias territoriales en la presencia de las distintas cadenas. Barceló destaca especialmente en Canarias y mantiene una posición sólida en varias zonas del norte peninsular; Iberostar concentra buena parte de su visibilidad en Baleares y el archipiélago canario; H10 sobresale en ciudades como Barcelona y Sevilla.
Palladium, por su parte, gana protagonismo en Madrid y Valencia gracias a algunas de sus marcas, mientras que Four Seasons y Mandarin Oriental refuerzan su posición en el segmento del lujo urbano de la capital. Marriott, por su parte, sobresale por mantener una presencia destacada en prácticamente todos los destinos analizados.
Más allá de elaborar un ranking, Vipnet360 señala que este tipo de análisis permite a las empresas comprender cómo las plataformas de inteligencia artificial interpretan y presentan sus marcas ante los potenciales clientes. Su herramienta AIBrandPulse360 incorpora un módulo específico para evaluar esa visibilidad, identificar las fuentes utilizadas por los asistentes y facilitar el diseño de estrategias de posicionamiento en motores generativos, un ámbito conocido como GEO (Generative Engine Optimization), que comienza a ganar protagonismo en el marketing digital.
