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Zara es la marca de moda femenina más recomendada por la IA en España

Según Buzz, la firma de Amancio Ortega es la que tiene mayor presencia en respuestas generadas, seguida por Mango y H&M.

Zara.

ESCRITO PORPilar Abellán

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Zara es la firma de moda femenina con mayor relevancia en las respuestas generadas por inteligencia artificial en España, según el último informe de Buzz «Visibilidad de marca en IA generativa – Moda Mujer en España 2026». El estudio analiza la visibilidad y capacidad de recomendación en los principales modelos de IA.

La irrupción de la IA como canal de recomendación está redefiniendo la visibilidad de las marcas de moda. En este contexto, Zara lidera con claridad el espacio conversacional: aparece en el 45% de las respuestas generadas por modelos de IA, lo que equivale a casi una de cada dos interacciones analizadas. El estudio de Buzz, la plataforma de Social Business Intelligence y monitoreo de marca, se basa en 220 prompts que simulan búsquedas reales de consumidoras, procesados por cuatro sistemas distintos, generando un total de 880 respuestas.

Tras Zara, se consolida un bloque dominante en el segmento masivo formado por Mango (36’ 6%) y H&M (33%). A cierta distancia se sitúan Massimo Dutti (20’ 5%) y El Corte Inglés (18’ 8%). El informe muestra cómo la inteligencia artificial tiende a agrupar estas marcas dentro de un mismo universo competitivo, especialmente en categorías vinculadas a moda asequible y tendencias generalistas.

Presencia vs. recomendación en la IA

Además de liderar en visibilidad, Zara también es la marca más recomendada por la IA, con un 7’ 2% de primeras posiciones. Aún así, el informe de Buzz revela que la presencia no equivale necesariamente a recomendación. Marcas como Uniqlo (3,5%) o Massimo Dutti (3,0%), logran posicionarse como primera opción en contextos más específicos. Esto apunta a que el peso de la especialización puede ser tan relevante como el volumen de menciones.

El auge del lujo accesible

Otro de los hallazgos más relevantes del estudio es el auge del segmento premium o de lujo accesible en las recomendaciones de la IA. En este espacio, Massimo Dutti se posiciona como referente en España, actuando como puente entre el fast fashion y el lujo. Firmas internacionales como COS, Everlane o Sézane ganan relevancia en búsquedas más especializadas. asociadas a atributos como calidad, diseño y durabilidad.

En el segmento de alta gama, el comportamiento es claramente diferenciado. Chanel, Gucci o Loewe dominan claramente, destacando esta última como la mejor firma posicionada entre las enseñas españolas.

Las diferencias entre los diferentes sistemas: Gemini, OpenAI, Grok y Claude

El análisis también refleja variaciones relevantes entre diferentes modelos de IA. Mientras que algunas plataformas como Gemini concentran la presencia de Zara hasta el 54 ‘1%, otras como Grok, OpenAI y Claude muestran una mayor dispersión de marcas. 

Estas diferencias se trasladan también a la recomendación: Grok presenta el mayor índice de recomendación para Zara (10%), frente al 5% en OpenAI o Gemini, lo que sugiere una mayor tendencia a posicionar líderes claros. Además, el informe apunta a patrones estructurales: Grok tiende a favorecer a las grandes marcas españolas en sus respuestas, mientras que OpenAI dispersa más las menciones entre distintos actores del mercado.

Estas variaciones se deben en gran medida a las fuentes de información que utiliza cada modelo, desde medios internacionales hasta redes sociales o blogs más especializados.

Segmentación según el perfil de consumidor

Por perfiles, Zara mantiene su hegemonía en segmentos amplios como «joven trendy» (70’ 9% de presencia) o «madre práctica» (55’ 5%). Sin embargo, pierde peso en categorías premium frente a marcas donde la recomendación se basa en atributos más concretos como calidad, durabilidad o diseño.

Sostenibilidad, tallas inclusivas y dependencia de marca: los principales riesgos

El informe de Buzz también identifica riesgos estratégicos en el discurso de la IA. Áreas como la sostenibilidad, las tallas inclusivas o determinadas categorías funcionales, cuentan con una menor presencia de las grandes marcas, dejando espacio a competidores especializados como Ecoalf o Everlane. También supone un problema la dependencia de enseñas como Bershka, Stradivarius y Pull&Bear del posicionamiento de Zara dentro del ecosistema de la IA.

 Asimismo, marketplaces como Zalando o Amazon aparecen de forma recurrente como canales de compra recomendados, independientemente del segmento de marca.

«Hay marcas omnipresentes en la IA que apenas son recomendadas. Ser famoso y ser recomendado son dos cosas distintas, y las marcas que no entiendan esa diferencia van a perder una batalla que ni saben que están librando» señala Eduard Corral, Founder & Chief of Innovation de Buzz.


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