Involucrarse en en un proceso de selección y dedicarle tiempo y esfuerzo para después terminar siendo descartado a la primera de cambio provoca inevitablemente una punzada de dolor en el candidato. El dolor no hace además sino agudizarse cuando la decisión en la que hunde en último término el rechazo parte de la ubicua IA, que ha terminado echando también profundas raíces en los departamentos de recursos humanos.
La omnipresencia de la IA en los procesos de selección es lo que denuncia precisamente la ONG británica People Like Us en la campaña «Reject the Rejections», donde esta organización, que promueve la igualdad de oportunidades para las personas racializadas en los entornos laborales, convierte emails reales de rechazo en un poderoso altavoz contra la automatización que reina cada vez más en los departamentos de recursos humanos (y contra los prejuicios que brotan a menudo de las entrañas de esa automatización).
El eje central de la campaña de People Like Us en un spot de cuatro minutos de duración alumbrado por la agencia independiente Worth Your While y protagonizado por el actor británico Ebenezer Gyau, conocido por su participación en producciones como Amandaland y Black Mirror.
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En «Dear [Name]» (así se llama el anuncio de People Like Us) Gyau se mete en la piel de un candidato que recita frases extraídas de emails de rechazo (enviados específicamente a personas de minorías étnicas).
Dirigido por Amara Abbas y producido por New-land, el anuncio está ambientado en una sala de espera dividida por un espejo donde el protagonista de rienda suelta a su frustración y no puede evitar preguntarse por las razones que han motivado realmente su descarte en el proceso de selección en el que ha tomado parte.
La campaña se ha lanzado acompañada de un estudio llevado a cabo por People Like Us en colaboración con Censuswide en el que tomaron parte 2.000 personas en búsqueda activa de empleo en Reino Unido. De acuerdo con esta investigación, de las personas que fueron rechazadas en procesos de selección en los últimos dos años el 74% sospecha que en al menos una ocasión la decisión que motivó en último término su rechazo habría partido de la IA. Y sólo el 15% de los candidatos dice haber recibido mensajes en los que las empresas reconocían haber basado su decisión en sistemas de naturaleza automatizada.
La IA toma a menudo decisiones sesgadas cuando está involucrada en procesos de selección
Del informe se colige, por otra parte, que el 70% de los demandantes de empleo de minorías étnicas admiten haber ocultado algún dato sobre su identidad en su currículum, una proporción que se reduce a apenas el 57% en el caso de los candidatos de raza blanca.
People Like Us ha puesto además a disposición de los candidatos rechazados una herramienta desarrollada por Planes Studio para contactar con empleadores potenciales a fin de preguntarles si la IA influyó o no en su rechazo y solicitar una revisión de naturaleza humana cuando así sea aplicable, de acuerdo con la ley de protección de datos de Reino Unido.
El objetivo de la campaña de People Like Us es forzar a los empleadores a revelar si han utilizado o no sistemas de automatización en sus procesos de selección y llevar a cabo auditorías independientes en relación con los sesgos racistas en este tipo de procesos.
La campaña incluye asimismo anuncios desplegados en vallas publicitarias donde aparecen los rostros de personas racializadas acompañadas de frases (susceptibles de hundir sus raíces en la IA) que explicarían su rechazo en procesos de selección.
«Los empleadores no son aquí los villanos. La mayor parte de ellos recurren de buena fe a la automatización derivada de la IA para bregar con el elevado volumen de candidaturas y cuatro de cada diez lo hacen, de hecho, creyendo que de esta manera reducen eventuales prejuicios», explica Sheeraz Gulsher, cofundador de People Like Us. «Sin embargo, la buena fe no es gobernanza. Y cuando el 82% de los empleadores que se toman la molestia de revisar las decisiones de la IA constatan que los resultados están influenciados por el origen étnico de los candidatos, el socorrido ‘no lo sabemos’ deja de ser una excusa válida. La automatización tiene un papel decisivo a la hora de gestionar el aumento en el número de solicitudes, pero deben existir controles y contrapesos para que la selección de personal sea equitativa para todos«, añade Gulsher.
«Cuando una IA puede rechazarte antes incluso de que una persona de carne y hueso haya tenido ocasión de verte, la eficiencia comienza a parecerse mucho a la exclusión», denuncia, por su parte, Tim Pashen, director creativo y socio de Worth Your While. «El objetivo de ‘Reject the Rejections’ es devolver el factor humano a los recursos humanos, ya que nadie debería ser rechazado por un sistema de IA antes de que su candidatura haya sido revisada por una persona de carne y hueso», apostilla.
FICHA TÉCNICA
Anunciante: People Like Us
Agencia: Worth Your While
Directora: Amara Abbas
