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Ad-Machina: La herramienta de generación de lenguaje natural que crea contenido personalizado a tu audiencia

Digital MarketingEduardo Sarciat, Founder & CEO en Ad-machina | A Making Science Company y agua3 - Growth Engines | A Making Science Company

Eduardo Sarciat comparte los objetivos de Ad-Machina

Ad-Machina: La herramienta de generación de lenguaje natural que crea contenido personalizado a tu audiencia

Lara Pérez

Escrito por Lara Pérez Actualizado el

La plataforma Ad-Machina, de Making Science, es una tecnología de última generación para Google Ads que maximiza el rendimiento con campañas avanzadas y las últimas novedades del sector, dadas a conocer por Eduardo Sarciat, su Founder & CEO.

La inteligencia artificial llegó a nuestras vidas para quedarse, aunque en su momento no imaginábamos el potencial que podría llegar a tener en la industria. Actualmente, la evolución del dato ha hecho que se sucedan diferentes herramientas que ayudan a los profesionales del marketing a ejecutar sus acciones con la capacidad de medir los exitosos resultados. Una de ellas es el procesamiento del lenguaje natural (PNL), rama de la IA que se ocupa de la comunicación en todos sus ámbitos.

Diferentes empresas ya se han hecho eco de la oportunidad que generan herramientas como esta y han empezado a sacar rendimiento a través de sus equipos. Así nació Ad-Machina, una compañía que viene de la mano de Making Science que es gestionada por una tecnología de última generación con el objetivo de maximizar el rendimiento de las campañas. Desde MarketingDirecto.com hemos hablado con Eduardo Sarciat, su CEO & Founder, quien nos ha compartido las claves para entender su funcionamiento.

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Sarciat comenzaba explicando que Ad-Machina es una tecnología de generación del lenguaje natural que está diseñada para crear campañas de Google Ads avanzada. «El valor que aporta a los clientes es que esas campañas consiguen mayor número de ventas y mejor rentabilidad«, explica. Y esto lo hacen a través de una máquina con la que crean el contenido: «Podemos crear mayor número de palabras clave que cubran búsquedas que son transaccionales y potencialmente podemos crear miles o incluso millones, si el negocio tiene volumen de productos o servicios», continúa.

Además, con esta tecnología también logran crear anuncios que cubren esas búsquedas de forma personalizada. Así, un usuario tiene la posibilidad de encontrar anuncios acorde a su persona y que la empresa consiga así mejores resultados. «Hacemos más fácil la vida a la gente al ponerle la información que estaba buscando en el momento oportuno«, explica Sarciat.

Ahora bien, ¿qué negocios se pueden beneficiar de esta tecnología? La respuesta de Sarciat es clara y sencilla: «Funciona para cualquier tipo de industria o sector, funciona mejor todavía cuando son negocios que tienen una variabilidad de búsqueda grande o hay diferentes formas de buscar cada producto». Lo importante, tal y como refleja Sarciat, es la mentalidad de la empresa y sobre todo la de los fundadores, pues son quienes deben orientarla y tomar decisiones basadas en los datos. Además, a la hora de hablar de tecnología, Sarciat diferencia entre varios tipos:

  • Herramientas de analítica web: Aquellas que miden el comportamiento del usuario en tu tienda y ofrecen información de qué pasos dar.
  • Herramientas de business intelligence: La más famosa es Google Analytics, pero existen muchas más. Todas ellas tienen en común la posibilidad de visualizar datos de diferentes fuentes y cruzarlos para juntarlos en tablas y hacer análisis para tomar decisiones en base a los resultados.
  • Gauss: Herramienta desarrollada por Making Science que analiza el comportamiento en los usuarios dentro de la web y es capaz de darte recomendaciones de forma predictiva para saber qué usuario tiene mayor probabilidad de convertirse en cliente. La ejecución se basaría en recoger datos, para analizarlos y ofrecer conclusiones.

La personalización, el futuro de las estrategias basadas en datos

Desde que la data logró su reconocimiento en el mundo digital, el panorama publicitario ha sabido aprovechar su potencial para mejorar sus estrategias. Es aquí donde entra en juego la personalización como clave para mejorar la experiencia del usuario al que impactamos. «Es un camino para mejorar el rendimiento de nuestra inversión, pues algo que esté más personalizado a nuestra necesidad funciona mejor que algo genérico«, comenta Sarciat.

Algunos ejemplos claros del éxito de la personalización son Netflix o Spotify. Estas aplicaciones nos recomiendan nuevo contenido en función de lo que hemos visto y escuchado, y cuando aciertan generan ese vínculo con el usuario. Justamente este concepto es el que manejan desde Ad-Machina, ya que buscan dicha personalización para mejorar los resultados de la compañía que se aproveche de la herramienta. «La complejidad está en que a veces hay tanto volumen de búsquedas y, además, si lo multiplicamos por idiomas, en el caso de que sea una empresa que se dirija a diferentes mercados, no se podría hacer de forma humana«, añade el CEO de Ad-Machina.

Aunque no debemos de perder de vista un hito histórico en la industria: la desaparición de las cookies de terceros. A pesar de que Google lo haya retrasado, la realidad es que tarde o temprano este acontecimiento ocurrirá y hará que el sector se tenga que adaptar al nuevo escenario. «La personalización va a ser complicada, de hecho, ya lo está. No creo que se vayan a eliminar las cookies, pero sí que se restringirá mucho más el uso», explica Sarciat.

La opinión del experto está enfocada hacia un punto de vista concreto: «Considero que las grandes tecnológicas llegaremos a tener soluciones. En nuestro caso, por suerte, no nos afectan las cookies, porque al basarnos en búsquedas, no hay cookies de por medio». Además, si hablamos de impacto, el experto reconoce que depende del sector, del cliente y del estado de desarrollo de cada cuenta: «En Ad-Machina, te puedo decir que, en grandes cuentas de varios millones de euros de inversión al año, el incremento medio de ventas está en el 30% de rentabilidad, mientras que en cuentas menos desarrolladas, el incremento es del 300%». Y concluye con la idea de que: «Algo que está personalizado funciona mejor que algo que es genérico, porque responde mejor a las necesidades y te hace la vida más fácil». 

 

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