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Este algoritmo detecta la infelicidad en las redes sociales para mejorar la salud mental

Digital MarketingUna persona tapándose la cara con las manos

Un algoritmo en redes ayuda a detectar problemas mentales

Este algoritmo detecta la infelicidad en las redes sociales para mejorar la salud mental

Ana Mora

Escrito por Ana Mora

Un algoritmo desarrollado por la UOC contribuye a identificar problemas mentales de los usuarios por lo que publican en redes sociales.

Durante los últimos años se ha estado señalando el daño que las redes sociales pueden infligir a las redes sociales. De hecho, el año pasado Lush anunció que se despedía de las plataformas de este tipo, como Facebook o Instagram, por su preocupación por la salud mental, sobre todo de los jóvenes.

Todo esto ha llevado a un grupo de investigadores de la Universitat Oberta de Catalunya (UOC) a lanzar un algoritmo que busca ayudar a los psicólogos a diagnosticar problemas mentales a través de lo que se publica en redes sociales.

«Cómo nos mostramos en las redes sociales puede proporcionar información útil sobre los comportamientos, las personalidades, las perspectivas, los motivos y las necesidades», apunta Mohammad Mahdi Dehshibi, quien ha liderado esta investigación en el grupo AI for Human Well-being (AIWELL), de los Estudios de Informática, Multimedia y Telecomunicación de la UOC.

El modelo de aprendizaje que emplea el algoritmo se basa en las cinco necesidades del comportamiento humano de la teoría de la elección de William Glasser. Supervivencia, poder, libertad, pertenencia y diversión son esos aspectos que tiene en cuenta.

El algoritmo asigna etiquetas propuestas por psicólogos

El algoritmo es capaz de identificar el contenido de las imágenes para asignar distintas etiquetas propuestas por psicólogos. Estos compararon los resultados con una base de datos de más de 30.000 imágenes, leyendas y comentarios.

Todo esto se utilizó para elaborar un estudio, en el que analizaron 86 perfiles de Instagram. Una de las conclusiones señala que los usuarios hispanohablantes son más propensos que los angloparlantes a mencionar los problemas sobre sus relaciones cuando se sienten deprimidos.

«El estudio de los datos de las redes sociales pertenecientes a usuarios que no hablan inglés podría ayudar a construir herramientas y modelos inclusivos y diversos para abordar los problemas de salud mental en personas con diversos antecedentes culturales o lingüísticos», escriben.

 

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