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Los bulos pueden generar más de 1.000 menciones negativas contra una marca

Los bulos pueden generar más de 1.000 menciones negativas contra una marcaSegún un estudio de la compañía Wunderman, líder mundial en customer intelligence, marketing interactivo y marketing automation, el tema de los bulos es una tendencia recurrente y puede llegar a generar más de 1000 menciones negativas contra una marca.

Generar alarma social, impactar negativamente e interesadamente en la imagen de marcas o llevar a cabo fraudes son algunos de los objetivos que se esconden detrás de los bulos que circulan por internet y las redes sociales.

Los bulos puede perjudicar a una marca de manera grave si no se saben gestionar. El último y uno de los más polémicos ha sido uno relacionado relacionado con productos de una marca de supermercados supuestamente nocivos para la salud.

Esta marca de supermercados ha llegado a generar en enero de 2017 más de 50.000 menciones, y un 2% de todo ese ruido digital está relacionado con esta información falsa que repercute de forma considerable y negativa en su imagen.

Algunos bulos que recorren el ciberespacio son muy antiguos, hasta han sobrevivido a los e-mails. Y es que, este tipo de falsas informaciones, siempre han existido pero ahora con plataformas de comunicación tan potentes como Internet, las redes sociales o WhatsApp, su extensión es mucho más rápida y con una repercusión mucho mayor .

“No sería la primera vez que la Policía tiene que desmentir este tipo de informaciones a través de su Twitter, solo en el último mes se han registrado en la red más de 1.500 menciones con los hashtags #StopBulo o #Rompelacadena”, señala Andrés Narváez, presidente de Wunderman del Sur de Europa y España.

Según Narváez, a nivel general es recomendable que las marcas cambien los protocolos actuales por repuestas orientadas a servicios integrales que permitan a las empresas y marcas detectar prematuramente posibles casos de ataques a su imagen o reputación, y que primeramente faciliten un diálogo individual y en tiempo real con los usuarios, así como disponer de la analítica necesaria para la predicción de respuestas predeterminadas para cada comportamiento.

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