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10 claves para cultivar la sostenibilidad en la IA (y que salgan de ella brotes verdes)

Digital MarketingSostenibilidad e IA pueden bailar al mismo son

Cómo plantar la semilla de la sostenibilidad en la IA

10 claves para cultivar la sostenibilidad en la IA (y que salgan de ella brotes verdes)

Esther Lastra

Escrito por Esther Lastra

DigitalES ha presentado un informe que disecciona los retos para la correcta amalgama de inteligencia artificial y sostenibilidad.

La sostenibilidad es un tema que está fuertemente apalancado en los tiempos que corren en toda una plétora de ámbitos de actividad. Uno de esos ámbitos es la inteligencia artificial, cuyos algoritmos aspiran también a teñirse de verde.

DigitalES, Asociación Española para la Digitalización, organizó el viernes la jornada de debate «Algoritmos verdes, el futuro sostenible de la Inteligencia Artificial». Y durante el evento, en el que han participado representantes de la Secretaría de Estado de Digitalización e IA, Fujitsu, IBM, Lexmark, Sopra Steria, Telefónica y la Universidad de Castilla-La Mancha, se presentó un informe que disecciona los retos para la correcta amalgama de inteligencia artificial y sostenibilidad.

El documento nace con el último objetivo de aprovisionar de certezas al entorno emergente de los algoritmos sostenibles y a ayudar a empresas y organizaciones a implementarlos en el marco del Plan Nacional de Algoritmos Verdes del Gobierno, que verá la luz en los próximos meses.

Para que inteligencia artificial y sostenibilidad se den la mano DigitalEs propone herramientas para la reducción del consumo energético de software y hardware, modelos para la gobernanza de la IA sostenible en las organizaciones, el apoyo por parte de la Administración al desarrollo de la IA responsable, o el establecimiento de un ‘sandbox’ regulatorio para fomentar la I+D+i en los proyectos de IA verde.

Hacia proyectos de inteligencia artificial más verdes

«Desde DigitalES estamos convencidos de que España tiene mucho que decir al respecto de lo que llamamos una ‘IA responsable’. Desde nuestro país se han liderado debates constructivos sobre la digitalización humanística y sobre la IA ética, que en cierto modo engloban el plano medioambiental. Pero creemos que la sostenibilidad requiere un foco exclusivo, que complemente y refuerce los valores en torno a los que debemos construir la IA«, indica Sara Hernández, consultora de regulación y sostenibilidad de DigitalES.

«Tenemos la oportunidad de situar a España a la vanguardia de la investigación para construir una economía que no solo sea más robusta y resiliente en lo financiero, sino también desde los planos social y medioambiental», apunta, por su parte, Salvador Estevan.

Estos son, según DigitalEs, los principales retos que hay que afrontar en el desarrollo de la IA sostenible:

  1. Precisar la sostenibilidad de un algoritmo de Inteligencia Artificial (indicadores medibles y comparables).
  2. Recopilar casos de uso probados y elaborar un catálogo de buenas prácticas.
  3. Fomentar el debate sobre el plano ambiental del desarrollo tecnológico.
  4. Diseñar mecanismos en las empresas para garantizar una IA responsable.
  5. Encontrar y formar al talento que vele por la IA sostenible.
  6. Reforzar la sostenibilidad como criterio de valoración en la contratación pública.
  7. «Sandbox» regulatorio.
  8. Colaboración público-privada.
  9. Ayudas e incentivos fiscales.
  10. Inversión en plataformas españolas de supercomputación compartidas (para el entrenamiento de algoritmos verdes).

 

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