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Google va un paso más allá en la era digital y anuncia una nueva versión de Google Analytics

Digital MarketingEl símbolo de Google en una pantalla de móvil.

¿Cómo será la transición hacia Google Analytics 4?

Google va un paso más allá en la era digital y anuncia una nueva versión de Google Analytics

Berta Jiménez

Escrito por Berta Jiménez

Google, que ya anunció a principios de 2020 que dejará de dar soporte a las cookies de terceros, lanzará Google Analytics 4 en julio de 2023.

Desde el 1 de julio de 2023, Google reemplazará de forma definitiva su clásico Analytics Universal y solo ofrecerá como sistema de medición Google Analytics 4. Para que se produzca este cambio quedan algo más de un año, pero ya conocemos algunos de los puntos más destacables de esta herramienta.

Según el análisis de Antonio Rodríguez, Data Director de Alkemy Iberia, esto responde a la evolución que el gigante tecnológico ha decidido comenzar en los últimos tiempos, de acuerdo a la mayor privacidad y seguridad demandada por los usuarios, que exigen también un correcto uso de sus datos de navegación.

De hecho, Google ya anunció a principios de 2020 que dejará de dar soporte a las cookies de terceros de manera gradual, iniciando así una transición hacia un entorno cookieless. El objetivo es mejorar la privacidad del consumidor y limitar el acceso de las empresas a determinada información. Esto genera a su vez, nuevas opciones y oportunidades para desarrollar su negocio dentro de un espacio con menor acceso de datos de terceros.

Por eso, en estos momentos y según la compañía, es recomendable que las empresas empiecen a articular una doble medición. Es decir, seguir enviando los datos a Universal Analytics y, por otro lado, empezar a enviar datos a las nuevas propiedades. Así, además, los usuarios podrán irse familiarizando con el nuevo Google Analytics 4.

¿Qué ventajas aporta Google Analytics?

  1. Mejor medición multidispositivo: Permitirá unificar las mediciones en web y apps cuando sea necesario sin necesidad de hacerlo por separado.
  2. Exportación del Raw Data: Ofrece la posibilidad de exportar los datos a Big Query de forma sencilla y en pocos pasos.
  3. Mejor visión del funnel: Garantiza una buena comprensión y análisis de la experiencia de usuario. O sea, optimiza el proceso del funnel de ventas y mejorar las conversiones a nivel de calidad y cantidad.
  4. Uso de AI/ML: Su base se apoya en Machine Learning, lo que proporcionará una información muy valiosa que podrá predecir conductas en el usuario y conocer en qué casos las posibilidades de convertir son mayores, optimizando así los CPA.
  5. ID del usuario: Mediante el uso de un ID de usuario o Google Signals se podrá hacer un análisis más exhaustivo respetando la privacidad de los usuarios y sus datos.
  6. Mayor integración con el resto de plataformas: Disponible para la conexión con DV360, Google Optimize, SA360 y otras plataformas de Google.
  7. Métricas predictivas: Surgen nuevas métricas predictivas probabilidad de que un usuario convierta o que deje de visitarnos.
  8. Debugging: GA4 tiene su propia herramienta de debugging, que permite conocer el motivo por el que, en ocasiones, no se miden algunas conversiones.

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