líderes en noticias de marketing, publicidad y marcas

Weborama utiliza la inteligencia artificial para conocer al consumidor

Digital MarketingLogo de Weborama

Weborama presenta "Weborama Life Stages"

Weborama utiliza la inteligencia artificial para conocer al consumidor

Lara Pérez

Escrito por Lara Pérez Actualizado el

Weborama organiza un webinar para comentar la personalización de las estrategias a través de su nueva herramienta de inteligencia contextual a la que han bautizado como Weborama LIfe Stages

Son miles los innumerables acontecimientos que vive un individuo a lo largo de su vida. Llegar a la universidad, la primera ruptura amorosa, una mala experiencia laboral, casarse o tener un hijo son algunos de los momentos claves en la vida de cualquier individuo; el cual se convierte en un fiel consumidor. De esta manera, las marcas deben de conocer y adaptarse al momento exacto donde se encuentra su cliente, para impactar de forma correcta.

La llegada del Covid-19 hace que conocer la situación del consumidor sea cada vez más difícil. Por ello, Weborama presenta Weborama Life Stages, una herramienta de inteligencia contextual que tiene como objetivo conocer a fondo los hábitos del consumidor en cada momento.

El nuevo «User Centric» surge a partir de las ideas elaboradas por Raquel López de la Torre, Head of Data & Activation de Weborama; y Javier Valbuena, Comercial Director de la compañía.

«Llevamos trabajado la parte de semántica y la adaptamos para evolucionar al nuevo mercado«, explica López de la Torre, mientras añade otros momentos vitales en la vida del consumidor que debemos tener en cuenta, a pesar de ser acontecimientos, a priori, menos relevantes, como contratar un seguro, comprar un vehículo o preparar un viaje.

¿Cómo funciona Weborama Life Stages?

La inteligencia artificial desempeña un papel clave en el nuevo producto, ya que es la base de la tecnología semántica que proponen y que está enfocada en cuatro áreas:

  1. Recopilar
  2. Analizar
  3. Aprender
  4. Construir

En el Webinar celebrado por Weborama para dar a conocer el lanzamiento, las cookies de terceros han ocupado un tiempo relevante. Este se debe, a que la herramienta funciona con ellas, aunque no es el único método. De esta forma, mientras las cookies consiguen relacionar las keywords que interesan a la marca, la herramienta también utiliza el contexto para conocer el marco en el que se mueve el usuario. Las dos opciones de la herramienta, por tanto, son:

  • URLs: Identificamos aquellos sites donde se mencionan esas palabras que nosotros consideramos y que definen el momento de mudarse. El contenido es vivo cambia y evoluciona en breves periodos de tiempo. Además, cada dos o tres horas se actualizan los segmentos para evitar que se conviertan en obsoletos.
  • Cookies: Además de las URLs, actualmente cuentan con las cookies que están en contacto con esas keywords, por lo que tienen un segmento de cookies que pasa directamente a la herramienta. Por tanto, la marca puede activar directamente la campaña desde Weborama, o bien trabajar solo la parte de data y segmentos para empujar a que sus cookies se activen.

Con esta metodología, Weborama Life Stages crea conjuntos de clusters que corresponden a 16 momentos vitales dentro de la vida de cualquier persona, donde las marcas pueden tener un gran impacto. .

Durante la presentación se ha explicado el uso de la herramienta a través de un ejemplo concreto: Una noticia del New York Times sobre el Museo del Louvre. En la pantalla se mostraba como la herramienta lograba sacar del texto diferentes palabras para agruparlas en conceptos generales y específicos. Así, los grupos de palabras actuaban como eje de esta categorización que busca decidir el segmento en el que nos encontramos.  

De esta forma, si el usuario quiere comprar una vivienda, la plataforma comparte segmentos ligados a conceptos como «electrodomésticos», «contratos energéticos» o «cajas de mudanzas». «A nivel URL, esta opción es cookieless porque es segmentable, por lo que podemos seguir trabajando con ella una vez Google acabe con las cookies de terceros», explican desde Weborama.

Además, y para concluir, Valbuena ha querido compartir con la audiencia virtual los tres tipos de aplicativos de la herramienta:

  • Consumer insights: Permiten caracterizar a los consumidores de una marca o producto en base a los stages.
  • Enriquecimiento de la data: Son capaces de descubrir alteraciones y recopilar información para tomar decisiones en consecuencia.
  • Personalización a través de un CMS: Permite mayor tiempo de exposición o de permanencia en la web al mostrar contenidos interesantes. Algo que se traduce también en más número de páginas vistas y en las tasas de apertura.

Por último, a este estudio tenemos que sumar el targeting, ya que ofrece un conocimiento mayor del usuario para impactarle de forma instantánea. «Es fundamental detectar esos momentos y hacerlo en la evolución vital de una persona para crear puntos de contacto donde le podemos dar información relevante», explica Valbuena.

 

Estas son las cinco tendencias del sector de los medios que se esperan para 2022AnteriorSigueinteTAKANA Y Ritmo impulsan el crecimiento de los vendedores digitales en marketplaces

Contenido patrocinado