Beintoo y Publiespaña, presentes en FOA 2023

Dentro de la jungla publicitaria, el análisis de los datos marca un punto clave en la estrategia de cualquier marca que busque acercarse de forma certera a los consumidores. Para arrojar luz sobre esta materia, Antonio Lugones, Sales Manager Spain de Beintoo y Patricia Modroño, Head of Data Product – Publiespaña, acuden a FOA 2023 para presentar cómo ambas empresas han trabajado de forma conjunta por en los canales más efectivos.

Beintoo es la empresa perteneciente al grupo Mediaset que se dedica a la recopilación de datos geo-comportamentales y audiencias predictivas con el objetivo de poder emplearlos para ofrecer soluciones publicitarias y así aumentar el engagement y la conversión.

Dentro de ese propósito nace el partnership con Publiespaña, los cuales han trabajado de forma conjunta en el desarrollo de Data driven TV Planner: DDTVP, una metodología que introduce segmentación data e inteligencia artificial en campañas de TV Lineal No Conectada.

Innovación y evolución son dos conceptos fundamentales, no solo para las empresas Ad Tech, sino para todas aquellas que quieren seguir creciendo en un mundo donde el avance tecnológico plantea nuevos paradigmas. Todo ello, refleja Antonio, debe construirse para «romper la barrera entre el mundo digital y el mundo físico».

Las principales utilidades de Data driven TV Planner: DDTVP

Esta tecnología ha permitido establecer una metodología que combina la Televisión Lineal No Conectada con datos de la TV Conectada y herramientas de inteligencia artificial. Esto permite planificar campañas basadas en datos de interés e intención de compra, optimizando la eficiencia de las planificaciones en la TV Lineal No Conectada y dirigiéndolas a audiencias específicas.

Dentro de las utilidades de esta plataforma, destaca el uso de datos propios, técnicas de machine learning y el grafo de audiencias de Mediaset España. Además, se utiliza información de interés y de intención de compra obtenida de primera mano, incluyendo datos de comportamiento y consumo de contenidos afines.

Una de las mayores ventajas de esta herramienta es que es extensible a cualquier target. Esta metodología permite ser mucho más precisos en la forma de llegar a los consumidores. De tal forma que si se tiene la intención de llegar a un usuario interesado en automóviles, la plataforma es capaz de discernir entre aquellos hogares que puedan tener un vínculo con este ámbito. Todo ello se construye a través de técnicas de Machine Learning.