Entrevista a Luis Echavarria y Luis Barragué

Smoot sigue inmerso en su empeño por impulsar la tecnología de Inteligencia Artificial, proporcionando a sus clientes y anunciantes modelos de IA generativa totalmente personalizados para sus campañas. Este enfoque innovador se centra en una variable fundamental que es el contexto emocional.

Las emociones son un factor esencial en el marketing y para Smoot es clave encontrar una publicidad que conecte al usuario con la marca, alineándose en sus valores y generando un engagement más allá del producto o servicio.

Desde MarketingDirecto.com hemos podido hablar con Luis Echavarria, Coll- Founder & Co Ceo y Luis Barragué, Founder & Co Ceo de Smoot, con el objetivo de ahondar en esta conexión que ayuda a reforzar los valores de marca y crear relaciones gracias a la Inteligencia Artificial generativa.

1. ¿Por qué causa y en función de qué necesidades nació Smoot?

Vivimos en un mundo cada vez más preocupado por la privacidad, donde en un corto periodo de tiempo las cookies van a dejar de existir; a su vez, la aparición de herramientas de Inteligencia Artificial Generativa (IAG) nos han brindado nuevas posibilidades para acercarnos a nuestro público objetivo de una manera más efectiva; esto unido al auge de la publicidad programática y a la efectividad de un marketing contextual, basado en las emociones, nos llevaron a identificar la necesidad de crear una tecnología que tuviera en cuenta estas tres tendencias, para ayudar las marcas a llegar a sus consumidores de una forma más eficaz.

Smoot nace así como un modelo de publicidad programática basado en el análisis del contexto emocional de los consumidores en tiempo real. Se trata de una tecnología que utiliza Inteligencia Artificial para detectar emociones en texto, vídeos e imágenes, permitiendo crear una publicidad basada en la experiencia emocional que puede estar viviendo el usuario, lo que permite a su vez a las marcas incrementar el engagement y mejorar sus resultados de negocio.

2. ¿De qué forma interfiere en las ventas el contenido emocional frente a otros contenidos como económicos o de calidad? Es decir, qué papel juega respecto a otras variables o campos

Las emociones son un factor fundamental del marketing consciente y para Smoot es clave innovar con un tipo de publicidad que provoque un vínculo entre el usuario y la marca, ya que esto no solo influye en el nivel de engagement del usuario con la marca, sino que también lo alinea con sus valores.

La Inteligencia Artificial Generativa de Smoot y su alta precisión en targetizar a los clientes potenciales de las marcas, permite eliminar una media de más de 30% de las impresiones desperdiciadas en comparación con una campaña tradicional, lo que a su vez se traduce en una tasa más elevada de conversión y ayuda obtener un ROI más sólido.

3. ¿De qué forma se va a garantizar la privacidad de los usuarios en el entorno «cookiesless»?

La tecnología de Smoot es totalmente cookieless. El objetivo de la herramienta es mantener intacta la privacidad de los datos de los usuarios. Y por ello, nuestro modelo de inteligencia artificial generativa tiene la capacidad de aprender y adaptarse a medida que se les proporciona nueva información. A diferencia de las herramientas contextuales semánticas tradicionales, que generalmente se basan en reglas predefinidas, los modelos generativos pueden ajustar sus interpretaciones a medida que se actualizan las noticias o cambia el contexto emocional.

En este sentido las cookies ya no son necesarias, pues se pone el foco en el contexto en el que el usuario está navegando y eso nos da las claves para comprender qué está sintiendo, de qué manera y cuáles son sus intereses.

4. ¿Cómo ayuda a reforzar los valores de la marca la inteligencia artificial generativa?

La Inteligencia Artificial Generativa es una herramienta fundamental para mejorar la segmentación en la publicidad y el marketing.

Entre otros factores, la IAG puede ayudar a reforzar los valores de marca a través de:

• El análisis de emociones en tiempo real. Que permite que los anuncios y el contenido que se está consumiendo se alineen más estrechamente con las emociones de los usuarios y permita crear un vínculo más fuerte entre ambos.
• La predicción del comportamiento del consumidor.  Que ayuda a predecir el comportamiento del consumidor, permitiendo una segmentación más precisa.
• Una segmentación basada en el análisis de sentimientos en comentarios. Que analiza datos de comentarios para detectar patrones en las emociones y sentimientos del consumidor, permitiendo segmentar de una manera aún más precisa.

En resumen, gracias a la inteligencia artificial, podemos priorizar sobre los espacios publicitarios en los que queremos aparecer, según el contexto emocional de los mismos, ayudando al usuario a identificar sus emociones, intereses y comportamientos con los del anunciante y mejorando así la relevancia y efectividad de la publicidad. Todo ello permite a la marca reforzar sus valores de una manera más efectiva de cara al consumidor.

5. Según los resultados de la IAG, ¿podría la marca cambiar sus valores o transformarlos debido a las impresiones emocionales de los usuarios?

Gracias a la IAG, las marcas pueden mantenerse actualizadas y obtener resultados más precisos a lo largo del tiempo, adaptándose a los sentimientos que puede estar experimentando el usuario, sin interferir en los valores de las marcas, que son intrínsecos a estas.

Crear experiencias publicitarias emocionalmente relevantes y atractivas es fundamental para los anunciantes y comercializadores en el panorama competitivo actual. Y ello pasa por mantener sus valores intactos. Con un volumen cada vez mayor de contenido que bombardea a los consumidores, es fundamental cortar el ruido y conectarse con ellos a nivel emocional en el entorno idóneo.

6. ¿Cuáles son las ventajas principales que ofrece respecto a la campaña programática tradicional?

La Inteligencia Artificial Generativa de Smoot y su alta precisión en targetizar a los clientes potenciales de las marcas, permite eliminar una media de más del 30% de las impresiones desperdiciadas, en comparación con una campaña tradicional, lo que a su vez se traduce en una tasa más elevada de conversión y ayuda obtener un ROI más sólido.

Esto se debe a la posibilidad de realizar una segmentación mucho más targetizada que permite a las marcas impactar a sus clientes potenciales con mucha más precisión que cualquier otra campaña tradicional. Nuestros modelos están entrenados para evitar salir en contenido que sea perjudicial o no sea relevante para la marca y priorizar aquellos contenidos que sí lo sean.

7. ¿Por qué optar por primar las emociones a la hora de hacer marketing? ¿Qué beneficios aportaría a una empresa y de qué forma?

Priorizar en un marketing basado en las emociones permite a las marcas crear campañas más efectivas que resuenen en la mente de sus consumidores y, de este modo, genere un mayor performance que dé lugar a un mejor rendimiento de campaña.

8. Dentro del ecosistema de este nuevo sistema, ¿cómo podríamos competir con el resto de empresas que utilicen el mismo modelo de análisis?

El modelo de análisis de Smoot basado en la contextualización emocional es nuevo. Smoot identifica las emociones no solo a través del análisis de texto, sino también de vídeos e imágenes. La IAG de Smoot:

• Va más allá del análisis del contexto emocional. Puede captar matices sutiles en el lenguaje y detectar emociones como felicidad, sorpresa, tristeza o enojo, lo que permite una segmentación más precisa basada en las respuestas emocionales de los usuarios hacia las noticias.
• Captura la intención subyacente. Va más allá de su contexto explicativo y puede reconocer si una noticia habla positiva o negativamente sobre un producto específico, incluso si las palabras clave no son claramente indicativas.
• Interpreta metáforas y figuras retóricas. De esta manera capta el significado más allá del sentido literal, permitiendo una segmentación más precisa.