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La aplicación de la inteligencia artificial mejora la toma de decisiones

Inteligencia artificial para la logística

Esta tecnología puede ayudar en el ámbito de la logística y la distribución mediante el diseño, creación y optimización de gemelos digitales

inteligencia artificial

La inteligencia artificial o IA es una de las innovaciones que han llegado para revolucionar todos los sectores económicos, laborales, industriales y de la vida en general. Si pensamos en inteligencia artificial, nos vendrán a la mente multitud de posibles aplicaciones de la misma que ya están en marcha en muchas compañías, pero es posible que la logística no sea una de las primeras cuestiones que se nos ocurran. ¿De qué manera disciplinas como la inteligencia artificial, el big data o el machine learning pueden contribuir a una mejora de los procesos logísticos?

Una de las formas en las que esta tecnología puede ayudar en el ámbito de la logística y la distribución es mediante el diseño, creación y optimización de gemelos digitales. Este concepto —que no es en absoluto nuevo sino que responde a la evolución digital de un simulador de escenarios— gana fuerza en los últimos tiempos a través de tecnologías emergentes como el internet de las cosas (IoT), la IA y el machine learning.

Gemelos digitales para optimizar la logística

El concepto de los gemelos digitales o gemelos virtuales basados en inteligencia artificial se podría definir como «la aplicación de la simulación y visualización mediante técnicas avanzadas de inteligencia artificial para optimizar un proceso, conociendo sus consecuencias y cualidades antes de que éste se produzca». Es decir, usar gemelos digitales es generar un doble o réplica digital de un proceso, sistema u objeto que imite el comportamiento —o los potenciales comportamientos— del original con el objetivo de obtener información de alto valor.

Para una industria como la logística, que se encuentra actualmente en plena búsqueda de transformaciones que consigan optimizarla y hacerla incluso más sostenible en el marco de vulnerabilidad, cambio, incertidumbre y un evidente aumento de la demanda debido en gran parte al auge del ecommerce, la de los gemelos digitales es una tecnología que puede presentar grandes ventajas. La compañía DHL presentaba recientemente su informe «Gemelos digitales en logística», que desarrolla posibles aplicaciones de esta tecnología a la labor diaria de un centro logístico. Gracias al aprendizaje digital automatizado mediante gemelos, es posible prever daños en una flota, predecir potenciales retrasos en entregas, etc.

En definitiva, al igual que sucede con otras tecnologías y aplicaciones del ámbito de los datos, la aplicación de soluciones de inteligencia artificial a cualquier industria supondrá una mejora indudable a la hora de tomar decisiones, predecir la demanda y las incidencias, reducir costes, mejorar en todo tipo de procesos o incluso optimizar la eficiencia medioambiental, una demanda cada vez más activa por parte del público.

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