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Luis Manuel López Director de LR&A Services en Ciudad de México

¿Qué habilidades hacen relevantes a los expertos en marketing?

Opinión Luis López

Cuando pensamos en habilidades para mejorar nuestra carrera o bien, para ayudar mejor a nuestros clientes como expertos en marketing, existe un mundo de posibilidades. Para algunos, las habilidades financieras como el llevar correctamente el registro de ganancias y pérdidas de un negocio o bien el saber cuánto dinero podemos invertir en campañas de marketing cuando nos paguen los clientes es importante; para otros, el poder producir videos para una marca con una gran calidad audiovisual es otro. Así podemos enumerar las diversas habilidades que componen a los equipos de trabajo competitivos.

Antes de continuar es importante resaltar que ninguna habilidad es mejor que otra. Las hay para la parte operativa y para la parte estratégica, donde ambas se complementan entre sí. Actualmente y en lo que queremos hacer énfasis en este texto es en las habilidades tecnológicas basadas en machine learning, Deep learning e inteligencia artificial, las cuáles nos pueden ayudar a impulsar la presencia de una marca, así como mejorar en lo general el rendimiento de un negocio para atender mejor a sus clientes. Algunas aplicaciones en el uso de estas tecnologías son:

  • Análisis de datos y segmentación de audiencias – Con el uso de modelos (y no necesariamente complicados) de machine learning, es posible analizar cantidades pequeñas y grandes de datos de nuestros clientes, clientes de terceros, bases de datos de prueba para simular escenarios para nuestro negocio e inclusive entender y predecir comportamientos de compra para identificar patrones y segmentar a la audiencia en grupos más específicos y relevantes basados en atributos y caracteristicas especificas.
  • Recomendaciones personalizadas – El uso de técnicas de aprendizaje profundo (Deep Learning) puede permitir a las marcas ofrecer recomendaciones de productos o contenido altamente personalizadas a los clientes, basadas en sus preferencias, comportamientos anteriores y características demográficas. Todos esos datos se tienen o se pueden obtener de los activos de la marca.
  • Predicción de tendencias para la demanda – Mediante el análisis de datos históricos y la aplicación de modelos de aprendizaje automático, los especialistas en marketing pueden predecir diversas tendencias en periodos de tiempo especificos asi como inferir fluctuaciones de la demanda para ajustar su estrategia y estar preparados para las oportunidades y desafíos que se avecinan, esto incluye la capacidad financiera, de producción y distribución del negocio.
  • Optimización precios y promociones – Los algoritmos de machine learning pueden ayudar a establecer precios óptimos para productos y servicios, teniendo en cuenta factores como la competencia, la demanda del mercado y los márgenes de ganancia deseados. También se pueden utilizar para identificar las mejores estrategias promocionales para maximizar las ventas y la rentabilidad.
  • Automatizar procesos de marketing – Uno de los grandes retos es no perder el tiempo, ni el propio ni el de los colaboradores, por ello es que este concepto se ha popularizado fuertemente en el sector de marketing. Un modelo de inteligencia artificial puede facilitar la automatización de tareas como el envío de correos electrónicos personalizados, programación publicaciones en redes sociales y la optimización de campañas publicitarias en tiempo real. Esto libera tiempo para que los especialistas en marketing se centren en tareas estratégicas y creativas.
  • Análisis de sentimiento y feedback – Mediante técnicas de procesamiento de lenguaje natural y análisis de sentimiento, es posible analizar el feedback de los clientes en forma de reseñas, comentarios en redes sociales y encuestas para comprender mejor las percepciones de la marca y detectar problemas potenciales. Es posible también analizar en qué estado de ánimo contactan al chatbot que tenemos en nuestro sitio web.
  • Detectar fraudes – El Machine learning puede ser utilizado para detectar y prevenir el fraude en transacciones y actividades comerciales, por ejemplo en nuestro e-commerce ya sea con datos descargados de nuestro market place en Amazon o bien, desde nuestra tienda construida con Shopify. Aprovisionar al modelo para que detecte y realice una determinada acción que nos ayude a prevenir fraudes de todo tipo.

Como dijimos previamente, las habilidades para el marketing y los negocios son muy variadas y elegir la que más resuena con nuestro perfil personal y profesional es la clave para hacer de lo que hacemos un éxito para nuestro negocio y nuestros clientes.

Luis Manuel López, Director de LR&A Services

 

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