«Madrid como capital de generación de negocios basados en la ciencia, la tecnología y la innovación». Con estas palabras definía Marta del Castillo, directora general del Parque Científico de Madrid, la segunda edición de Madrid Connect, un evento organizado por esta entidad y al que han acudido, en su primera jornada, más de 200 investigadores y representantes de startups, scaleups, grandes compañías, inversores, universidades, centros tecnológicos y administraciones públicas.
Precisamente bajo el lema «Ciencia, talento y capital para un futuro global«, el encuentro ha tratado de erigirse como «entorno de oportunidades para transformar ideas en realidades», según afirmó durante la inauguración Óscar Romera, coordinador general de economía, comercio y consumo del Ayuntamiento de Madrid. Entorno que, en su opinión, Madrid cumple a la perfección, con iniciativas como los viveros de empresas, la innovación de La Nave o la Red de Factorías Industriales, entre otras. Todas ellas han hecho que la ciudad sea «el polo de atracción del 70 por ciento de la inversión extranjera que llega a España y la primera economía del país».
Por ello, y con ese objetivo de acelerar que el conocimiento salga del laboratorio y se convierta en una solución real, la primera sesión de Madrid Connect 2026 trató de identificar las «Tecnologías que redefinirán la próxima década«. Una mesa en la que Vicente Parras, subdirector de innovación tecnológica de la Comunidad de Madrid animó a no pensar en una única tecnología, sino en la que «realmente va a mejorar tu productividad«, y aseguró que en el «78 por ciento de los proyectos en los que estamos ahora trabajando hay al menos cuatro tecnologías involucradas».
Un argumento al que se sumó José Moisés Martín, director general del Centro para el Desarrollo Tecnológico y la Innovación (CDTI) que, además de señalar que lo importante es «saber el impacto que estas tecnologías van a tener en nuestras empresas, si vamos a ser capaces de generar nueva productividad y no sólo si estamos invirtiendo por moda», sumó al debate la necesidad de la colaboración público-privada.
Así, desde el ámbito privado Youssouf Traoré, inversor especializado en deep tech de MARTRAM Ventures y colaborador del Real Instituto Elcano, confirmaba esa necesaria relación de «rémora» entre las empresas y los organismos públicos y pedía una mayor coordinación entre todos para realmente «situarnos en la mesa donde suceden las cosas, como España y como Europa». En concreto, centrándose en la computación cuántica Traoré aseguró que como país tenemos el talento, pero necesitamos referentes y perspectivas de futuro.
Computación cuántica: de la investigación a la aplicación real
Precisamente la computación cuántica fue la protagonista del segundo panel del día en Madrid Connect. Su principal conclusión fue que investigación, talento, infraestructuras y demanda empresarial son las bases que marcarán el desarrollo de esta tecnología.
En esa fórmula Alberto Gallego, jefe de área de la Subdirección de Sociedad y Economía Digital de la Comunidad de Madrid, destacó cómo desde el gobierno autonómico se está creando «el entorno», con la adquisición de un ordenador cuántico o el desarrollo de un proyecto de comunicaciones seguras con la Universidad Politécnica de Madrid y el CSIC. «Queremos crear el escenario perfecto no sólo para la investigación, sino para que genere valor para las empresas y se transfiera al terreno económico de la Comunidad», explicó.
Comprobar si tiene sentido abordarlo con computación cuántica
Por su parte, Pol Torres, experto en tecnologías cuánticas e inteligencia artificial de Eurecat, subrayó la necesidad de evaluar cada caso de uso antes de aplicar esta tecnología. «Lo principal es identificar qué problema quiere resolver una empresa y comprobar si tiene sentido abordarlo con computación cuántica«, subrayó.
Y eso es lo que están haciendo en Moeve, según Estela Vilches, jefa de innovación abierta de la compañía, que expuso cómo están explorando ya proyectos piloto de optimización y predicción para identificar posibles aplicaciones de la cuántica.
Con la mirada puesta en el mañana, Eva Martín, jefa de innovación de Qilimanjaro Quantum Tech, adelantó que «la computación cuántica permitirá abordar problemas que hoy no podemos resolver con un superordenador, como la simulación de fenómenos cuánticos. Sus principales oportunidades están en la optimización, la simulación y la inteligencia artificial».
El reto: llevar los avances a la sociedad
El papel de la inteligencia artificial en la transformación de sectores como el farmacéutico se ha analizado también durante el evento. Dicha tecnología permite analizar grandes volúmenes de datos, identificar moléculas prometedoras y acelerar determinadas fases de la investigación, aseguró la vicepresidenta y jefa de publicaciones y productos de Bayer Pharma, María Mercedes Galindo. Pero con una advertencia: «La inteligencia artificial permite analizar datos a una velocidad que el ser humano no puede alcanzar, pero necesitamos criterio humano para interpretarlos y comprobar su calidad«.
Una reflexión que se produjo en la mesa «Descubrimiento de fármacos de nueva generación«, en la que las participantes reclamaron más colaboración entre investigadores, startups e industria farmacéutica, así como financiación más flexible desde las primeras etapas.
En ese sentido, Nuria Campillo, cofundadora de AItenea Biotech e investigadora del CSIC, destacó la importancia de la financiación temprana para «ayudar a las empresas biotecnológicas a superar el llamado ‘valle de la muerte’, la etapa en la que muchos proyectos no consiguen los recursos necesarios para avanzar hacia el mercado».
Del laboratorio a las fábricas y los materiales del futuro
Ese salto del conocimiento al mercado se hace especialmente complejo cuando una tecnología necesita instalaciones, procesos productivos y grandes inversiones para escalar. Así, en el panel «Del laboratorio a la fábrica», se abordaron las dificultades que afrontan las empresas deep tech para construir sus primeras plantas industriales y consolidar su crecimiento.
Una de las principales conclusiones de la mesa fue que «es necesario comprobar que responde a una demanda real, involucrar a los clientes desde las primeras fases y anticipar los requisitos regulatorios» porque «validar una tecnología en el laboratorio no garantiza su viabilidad industrial».
«Un euro invertido en I+D puede implicar mil euros en industrialización»
«Un euro invertido en I+D puede implicar mil euros en industrialización», señaló Xavier Plantà, director industrial de Eurecat, al ilustrar el esfuerzo económico que puede exigir el paso de la investigación a la producción.
La jornada se cerró con la mesa Fábricas del futuro, donde se abordó de qué modo la biotecnología y la inteligencia artificial abren posibilidades para diseñar materiales con propiedades específicas, desarrollar nuevas moléculas y acortar los ciclos de producción.
En concreto, Maier Avendaño, venture builder y cofundador de Invaio Sciences, destacó el potencial de la IA para acelerar el diseño de moléculas y materiales; y Eva Maya, científica titular del Instituto de Ciencia de Materiales de Madrid del CSIC, apuntó a los materiales multifuncionales como una de las grandes oportunidades de futuro, como «los envases capaces no sólo de proteger los alimentos, sino también de detectar la presencia de bacterias».
Una jornada, en definitiva, en la que los expertos dibujaron un desafío común: evitar que los avances científicos se queden en el laboratorio por falta de financiación, infraestructuras, socios industriales o clientes. Desde el desarrollo de nuevos medicamentos hasta la fabricación de materiales avanzados, los participantes defendieron una mayor conexión entre investigación, empresas e inversores, así como la implicación temprana de la industria.
