No es en modo alguno inmune a los errores, pero la IA agéntica goza definitivamente de la confianza de los marketeros (que no tienen prurito alguno a la hora de arrojarse en sus brazos para tomar decisiones y ejecutar todo tipo de tareas). No en vano, casi la mitad de los profesionales del marketing (el 45%) admite utilizar herramientas de IA agéntica capaces de actuar sin la supervisión de humanos de carne y hueso para ejecutar tareas como el envío de campañas, la calificación de «leads» o la reasignación de presupuestos. Así lo concluye un reciente informe de Validity.
Aunque delegar decisiones en la IA agéntica es evidentemente un riesgo (porque pueden aflorar eventualmente a la superficie incidentes revestidos de mayor y menor gravedad), los marketeros parecen depositar cada vez más confianza en esta tecnología. El 48,6% de los profesionales del marketing reconoce haber incrementado hasta cierto punto el número de decisiones delegadas en herramientas de IA agéntica en el transcurso de los últimos doce meses. Y el 18,1% admite incluso haber aumentado significativamente este tipo de decisiones. El 23,8% asegura que no hubo cambios a este respecto en el transcurso del último año. Y sólo el 2,6% confiesa haber reducido el número de decisiones delegadas en la IA agéntica.
Tomar decisiones con la inestimable ayuda de la IA agéntica entraña obviamente eventuales riesgos. Y 6 de cada 10 marketeros consultados en su informe por Validity reconoce haber actuado al menos ocasionalmente en base a recomendaciones de origen sintético que después resultaron ser potencialmente erróneas al estar ancladas de datos deficitarios o de mala calidad.
Que la IA agéntica tome decisiones es potencialmente problemático cuando ésta actúa en base a datos erróneos
El uso de la IA agéntica no hace sino expandir los errores potenciales asociados a los datos de CRM preñados de inexactitudes o de baja calidad. Al fin y al cabo, la IA agéntica actúa en base de datos susceptibles de contener errores antes de que personas de carne y hueso se percaten efectivamente de tales errores y los puedan subsanar.
La investigación emprendida por Validity sugiere, no en vano, que los datos de CRM no están preparados actualmente para la eventualidad de que la IA agéntica pueda tomar decisiones en base en ellos sin temor a incurrir en errores potencialmente muy graves. Sólo el 21% de los marketeros cree que los datos de CRM están bien preparados para alimentar las herramientas de IA agéntica que ya se utilizan actualmente o prevén utilizarse en su defecto en el futuro. El 57% habla, no obstante, de cierta preparación.
El hecho de que los marketeros no se fíen del todo de los datos de CRM para propulsar la IA agéntica afecta a su percepción global de tales datos (que sin ser mala, tampoco es 100% positiva). El 85% de los profesionales de marketing cree que los datos de CRM ofrecen un retrato más o menos preciso del rendimiento y del impacto en las ventas de una campaña, pero sólo el 28% da cuenta de mucha confianza en tales datos.
En esta misma línea, apenas el 26% de los marketeros considera que entre el 76% y el 100% de los datos de CRM son precisos y completos a partes iguales.
No obstante, y pese los datos de CRM parecen estar lastrados por notables deficiencias que no los convierten a bote pronto en los más idóneos para alimentar a la IA agéntica, muchos profesionales del marketing admiten tener que bregar con la presión del C-Suite para implementar herramientas de IA agéntica con independencia de la calidad de los datos allí imbricados.
