La forma en la que las marcas se comunican con los consumidores está cambiando a gran velocidad, y es algo que se ve claramente con la llegada de los modelos de inteligencia artificial que responden directamente a las búsquedas, una tendencia que ya afecta a más del 35% de las consultas globales, y que obliga a las compañías a replantear sus estrategias digitales. En este nuevo escenario, emocionar al usuario ya no es suficiente, ahora también hay que intentar convencer al algoritmo.
Esta es una de las principales conclusiones del informe Machine Marketing, elaborado por LLYC, que alerta un dato especialmente preocupante: más del 70% del esfuerzo digital actual es invisible para las máquinas. Contenidos, campañas y páginas web no son procesados o interpretados correctamente por los modelos de IA que hoy actúan como intermediarios entre las marcas y sus audiencias.
El impacto no ha tardado en mostrarse y se ha demostrado que las compañías que integran estrategias de Machine Marketing logran hasta un 20% más de conversión, según revela el informe.
El marketing ya es dual entre humanos y algoritmos
Tal como desvela LLYC, la influencia se ha ampliado, y los algoritmos ya no solo distribuyen contenidos, sino que se encargan de escuchar, aprender, recomendar y determinar qué marcas aparecen en las respuestas de la IA. Esto convierte a la inteligencia artificial en un nuevo actor dentro del ecosistema de reputación de negocio.
«El marketing ya es dual por definición. Las marcas deben aprender a construir confianza tanto en el plano humano (emocionar, inspirar, conectar), como en el algorítmico (aparecer, ser citadas y ser creíbles ante las IA)», explica Jesús Moradillo, Socio y Director General de Estrategia de Marketing Solutions de LLYC en Europa. «Prepararse para esta conversación con la máquina será clave para competir en el futuro».
Las cuatro palancas del Machine Marketing
El informe de LLYC propone un nuevo marco estratégico para que las marcas puedan operar eficazmente en la era del marketing dual. Estas son sus cuatro palancas:
- AI Visibility Activation: Auditoría de huella algorítmica para entender cómo perciben y categorizan las IA a una marca.
- Website Visibility: Creación de contenidos optimizados para ser interpretados correctamente por modelos de IA y motores de respuesta.
- Answer Engine Optimization (AEO): Estrategias específicas para convertirse en la respuesta principal que ofrece un modelo de inteligencia artificial.
- Content MAGIA: Creatividad generativa con enfoque humano, que combina la escala y eficiencia de la IA con la dirección estratégica de expertos.
Los algoritmos ya son una audiencia más
El estudio concluye que las máquinas ya forman parte de la conversación de marca, haciendo énfasis en que ya no se trata solo de hablar con los consumidores, sino de entrenar a las IA con la información correcta para que representen, citen y recomienden a las empresas de manera adecuada.
En un entorno donde la visibilidad depende cada vez más de motores de respuesta y asistentes conversacionales, el Machine Marketing no es solo una tendencia emergente: es una nueva necesidad estratégica.
