líderes en noticias de marketing, publicidad y marcas

Estos chips le lanzarán bajo el nombre de Meta Training and Inference Accelerator

Meta recupera su liderazgo por la carrera de la IA con el anuncio de su chip especializado

Cynthia Reina

Escrito por Cynthia Reina

Meta ha decidido embarcarse en el desarrollo de su propio chip de alto rendimiento diseñado específicamente para centros de datos de inteligencia artificial.

Cuando Facebook, Inc. cambió su nombre a Meta Platforms, Inc. en octubre de 2021, es poco probable que Mark Zuckerberg imaginara que su ambiciosa apuesta por el metaverso enfrentaría un desafío monumental aproximadamente un año después.

En noviembre de 2022, nació ChatGPT y ahora no se habla de otra cosa. Este movimiento marcó el comienzo de una carrera por liderar el campo de la inteligencia artificial. Google con Bard, Microsoft, Mark Zuckerberg, Amazon… todos y cada uno de ellos son participantes de esta carrera por la tecnología.

Mientras, algunas empresas se encontraban en una posición más ventajosa que otras, Microsoft sin duda era una de ellas. Los de Redmond habían invertido mil millones de dólares en la compañía dirigida por Sam Altman en 2019, y al darse cuenta de lo que estaba ocurriendo, decidieron abrir nuevamente sus billeteras, esta vez desembolsando una suma de 10.000 millones de dólares, según el medio Xataka.

Meta recupera su liderazgo

Meta seguía testaruda por hacer triunfar el metaverso, pero poco a poco se han dado cuenta de que donde están las oportunidades es en la inteligencia artificial. No es que la empresa de redes sociales careciera de experiencia en este sector, ya que sus sistemas de recomendación de contenido y su plataforma publicitaria se basaban principalmente en algoritmos avanzados.

Sin embargo, su capacidad para demostrar avances significativos en el desarrollo de modelos de lenguaje de próxima generación estaba rezagada. Según documentos revisados por Reuters, la infraestructura de la compañía requería cambios sustanciales para ponerse al día, mientras que el uso en producción de su propio chip de IA no lograba consolidarse por completo.

Zuckerberg ha dado a conocer cuatro novedades destinadas a «impulsar nuevas experiencias» en la inteligencia artificial de Meta. Ha revelado la actualización de su centro de datos de IA existente, el Research SuperCluster, un nuevo diseño de chip propio, y el desarrollo de un nuevo centro de datos.

A principios del año pasado, nos enteramos de que Meta había estado trabajando en la creación de su propio centro de datos impulsado por la inteligencia artificial (IA) durante más de un año. Este centro de datos, conocido como AI Research SuperCluster (SRC), tenía como objetivo convertirse en uno de los más poderosos en su tipo. Al igual que otros proyectos similares, la construcción del SRC se planificó en varias fases.

Recientemente, se completó la segunda fase del SRC, que estaba programada para estar operativa a mediados de 2022. Meta ha realizado algunos ajustes en su diseño con el objetivo de alcanzar una capacidad de cálculo de casi 5 ExaFLOPS cuando esté completamente operativo. Todo esto ha sido posible gracias al uso de un hardware sofisticado y costoso desarrollado por NVIDIA.

Dentro de este ambicioso centro de datos ubicado en la sede de Menlo Park, la compañía ha implementado 2.000 sistemas NVIDIA DGX A100, los cuales están equipados con un total de 16,000 unidades de procesamiento gráfico NVIDIA A100, que fueron lanzadas en 2020. Todo esto se encuentra respaldado por el sistema de interconexión de alto rendimiento NVIDIA Quantum InfiniBand, que ofrece una velocidad de transferencia de datos de 16 terabits por segundo.

Dado que el SRC ha estado en funcionamiento durante un tiempo, ha sido utilizado por la compañía para diversos proyectos de investigación. Entre ellos destaca LLaMA, un poderoso modelo de lenguaje que se presentó al público a principios de este año. LLaMA se presenta como una competencia para los sistemas generativos GPT de OpenAI.

Con la reciente actualización recibida, se espera que este centro de datos se convierta en un actor fundamental en los próximos pasos de Meta. La compañía tiene previsto utilizarlo para el entrenamiento de modelos de lenguaje y explorar otras áreas de la inteligencia artificial generativa. Además, Meta afirma que este centro de datos será crucial para la construcción del metaverso.

Un nuevo enfoque, «made in Meta»

Como mencionamos anteriormente, Meta ha construido su actual infraestructura operativa de inteligencia artificial basándose en la tecnología de NVIDIA. Esta compañía se ha destacado como una de las principales ganadoras en la competencia en este campo. Siguiendo el ejemplo de Google, Meta ha decidido embarcarse en el desarrollo de su propio chip de alto rendimiento diseñado específicamente para centros de datos de inteligencia artificial.

Bajo el nombre de Meta Training and Inference Accelerator (MTIA), la compañía propiedad de redes sociales como Facebook, Messenger, Instagram y WhatsApp, ha lanzado su propia familia de chips, fabricados bajo el proceso de fotolitografía de 7 nanómetros de TSMC, cuyo TDP es de 25 W. Además, están diseñado para soportar hasta 128 GB de memoria.

Otro apunte a destacar es que la compañía de Zuckerberg, en lugar de utilizar sistemas basados en GPU para los procesos e inferencia, ha decidido apostar por otros sistemas, los CPU (Unidad Central de Procesamiento).

De momento, se desconoce cuándo saldrán a la luz estos chips desarrollados por Meta y fabricados por TSMC.

Newsletter ¡Suscríbete a nuestra newsletter! WhatsApp Sigue a MarketingDirecto.com en WhatsApp

 

Estrella Galicia lanza La Especialista, una cerveza para paladares entrenados con dos especias secretasAnteriorSigueinteLa importancia del SEO Técnico

Contenido patrocinado